edu磨課師+ 機器學習與物聯網資料分析 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立臺灣科技大學
課程發展年度:2021
課程類別:應用科學_物聯網
大數據資料時代來臨，物聯網的資料正是目前機器學習的主要發揮來源，第一周主要介紹機器學習的基本觀念，說明機器學習模型概念及範例，使實際的資料透過模型，能預測出與人類相匹敵的結果。
第二週主要介紹物聯網所分析的資料，為時間與空間上之序列性資料，預測股票?預測未來?有什麼是需要我們了解這種資料型態的觀念呢?接著是學習更進階的模型，像是隱藏馬可夫模型及高斯過程，都非常適用於時序性的資料，最後是分享一些生活上之實際案例，讓學習者更能體會機器學習與物聯網之間如何進行資料分析。
【學習目標】
完成課程為機器學習與務聯網分析奠定良好基礎
課程內容:
001_介紹.mp4
002_機器學習與大數據.mp4
003_機器學習與人工智慧.mp4
004_機器學習定義與例子.mp4
005_機器學習模型與方法.mp4
006_機器學習模型_二元分類問題.mp4
007_機器學習模型_Naive-bayes.mp4
008_機器學習模型_KNN-+Perceptron.mp4
009_機器學習模型_Support-Vector-Machine.mp4
010_evaluation.mp4
011_Sequential-Data-Learning.mp4
012_Sequential-Data-特徵選取及方法.mp4
013_Hidden-Markov-Model-(一).mp4
014_Hidden-Markov-Model-(二).mp4
015_Hidden-Markov-Model-(三).mp4
016_Hidden-Markov-Model-(四).mp4
017_Hidden-Markov-Model-(五).mp4
018_Hidden-Markov-Model-(六).mp4
019_Diffusion(一).mp4
020_Diffusion(二).mp4
021_Diffusion(三).mp4
022_Diffusion(四).mp4
影片介紹:
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